Построение аналитических платформ — сложная задача, при реализации которой необходимо учитывать актуальные методологии обработки большого объема данных, сложившиеся в конкретной организации бизнес-процессы, а также возможности интеграции разрабатываемого решения с внешними и внутренними приложениями. Однако использование готовых модулей и визуальных интерфейсов зерокодинга позволяет кардинально изменить подход к разработке, получая на выходе сервисы no-code или low-code аналитики, которые не требуют от пользователей глубоких знаний в области программирования. В результате рядовые сотрудники получают возможность самостоятельно настраивать дашборды, автоматизировать сбор разрозненных сведений и формировать аналитические отчеты, экономя время и ресурсы.
Этапы анализа данных в no-code/low-code решениях
Целостный подход к работе с информацией в аналитических платформах (low-code, no-code) включает три ключевых этапа, которые частично происходят в автоматическом режиме, упрощая работу, связанную с настройкой системы, преобразованием данных и формированием отчетов в понятном для аналитиков виде. Рассмотрим каждый из них в отдельности:
- Подключение к источникам информации. Для автоматизации анализа данных low-code/no-code решения необходимо синхронизировать с государственными сервисами (ЕИС, ФНС, Пенсионным фондом), а также локальными и облачными хранилищами. Например, аналитическая платформа может автоматически загружать сведения о закупках по 44-ФЗ из Единой информационной системы, исключая необходимость в ручном вводе. Предустановленные коннекторы и шаблоны сокращают риск ошибок при настройке подобного взаимодействия.
- Подготовка данных. Следующий этап включает очистку, трансформацию и объединение информационного массива из разных источников. Визуальные инструменты low-code и no-code платформ позволяют фильтровать некорректные записи (дубли, пустые значения), агрегировать (суммировать расходы по статьям бюджета и т. п.) и преобразовывать разрозненные данные в единообразный формат, облегчающий дальнейшую аналитическую работу. Например, в госучреждениях это помогает готовить отчеты для Минфина, автоматически проверяя соответствие собранных сведений бюджетной классификации.
- Визуализация обработанных данных. Готовые шаблоны дашбордов упрощают представление результатов аналитики конечным пользователям. В том числе на данном этапе low-code/no-code системы могут автоматически генерировать интерактивные карты для анализа распределения бюджетных средств по регионам, динамические графики исполнения госпрограмм, отчеты для контролирующих органов и др. Шаблоны для визуализации данных не только экономят время, но и делают информацию понятной для руководителей всех уровней.
Для госсектора это особенно актуально. Например, сотрудникам администраций органов местного самоуправления регулярно приходится обрабатывать данные о бюджетных расходах, соцпрограммах и инфраструктурных проектах. Ручной анализ таких информационных массивов не только отнимает много времени, но и увеличивает риск допущения ошибки в отчетности, что может привести к наложению административных штрафов. Использование инструментов low-code аналитики или их no-code аналогов сокращает цикл обработки информации на 50–70 %, позволяя фокусироваться на принятии решений, а не на рутинных операциях.
Плюсы визуального программирования в аналитических системах
Как уже было отмечено выше, решения, при создании которых применяются принципы no-code/low-code аналитики, востребованы не только в частном бизнесе, но и в государственных организациях, а также компаниях с госучастием. Исходя из этого, можно отметить следующие преимущества использования аналитических платформ с визуальным языком программирования:
- Скорость внедрения. Прототип аналитического модуля можно развернуть за 2–4 недели, а не месяцы, как при традиционном подходе. Например, система мониторинга закупок по 223-ФЗ внедряется вдвое быстрее, чем при классической разработке с привлечением штата программистов.
- Простота настройки. Интерфейсы drag-and-drop позволяют адаптировать платформу для анализа данных в соответствии с изменениями в российском законодательстве. Например, рядовые служащие могут самостоятельно (без привлечения ИТ-специалистов) добавлять новые поля в формы в low-code и no-code системы в связи с изменениями требований к отчетности по госпрограммам.
- Доступность освоения. Курс обучения сотрудников работе с инструментарием платформы занимает от пары дней до нескольких недель, в зависимости от ее функционала. В результате даже люди без опыта работы с аналитикой и навыков программирования смогут создавать отчеты, используя интуитивные шаблоны.
- Снижение затрат. Организации экономят до 60 % бюджета за счет отказа от дорогостоящих кастомных разработок. Данное преимущество использования сервисов no-code/low-code аналитики напрямую связано с тремя предыдущими пунктами.
- Масштабируемость. Платформы, которые открывают доступ к готовым компонентам и визуальным интерфейсам зерокодинга, легко адаптируются под новые задачи. К примеру, сначала можно автоматизировать учет заявок, а затем добавить модуль прогнозирования бюджетных расходов на основе исторических данных.
Эти особенности делают low-code/no-code решения незаменимыми для организаций, где скорость, прозрачность и соответствие законодательству являются ключевыми требованиями.
Как low-code и no-code инструменты меняют профессию аналитика
Роль аналитика в эпоху цифровизации трансформируется: из посредника между руководством организации и IT-специалистами он превращается в исполнителя, способного самостоятельно настраивать работу аналитических сервисов. Благодаря тому, что low-code и no-code технологии сокращают зависимость от программистов, такой сотрудник может фокусироваться непосредственно на решении задач, а не на технических нюансах.
В обычной ситуации аналитик тратит значительное время на согласование требований с разработчиками, перевод бизнес-задач на язык программирования и проверку итогового продукта. Но используя визуальные конструкторы он может самостоятельно проектировать бизнес-процессы, настраивать структуру данных и создавать интерфейсы. Например, в госучреждениях аналитики без навыков кодинга разрабатывают системы мониторинга исполнения бюджета, используя drag-and-drop модули.
Еще одно важное изменение — сокращение коммуникационных разрывов. Платформы зерокодинга позволяют аналитикам сразу приступать к реализации решений после сбора требований, минуя этап длительных согласований с ИТ-отделом. Это повышает точность итогового результата, так как исходная задача не искажается при передаче между специалистами. Однако это не исключает необходимости участия программистов в сложных проектах. Например, интеграция low-code системы с legacy-приложениями или настройка защищенных API по-прежнему требуют технической экспертизы.
Преимущества автоматизации аналитики с помощью платформы NBT
Российская платформа NBT — пример инструмента, в котором реализован no-code подход к автоматизации аналитики, отчетности и других бизнес-процессов. Решение позволяет:
- Осуществить интеграцию сервиса с государственными системами.
- Настроить аналитические дашборды для контроля исполнения проектов.
- Автоматизировать формирование отчетности согласно законам № 44-ФЗ и 223-ФЗ.
NBT соответствует требованиям импортозамещения: входит в реестр отечественного ПО, поддерживает сертификацию ФСТЭК и обеспечивает полную безопасность данных.
Система no-code аналитики, сформированная на базе нашей платформы, позволяет представителям госсектора быстро реагировать на изменения, снижать издержки и способствовать повышению прозрачности управления. Внедрение таких решений особенно востребованно в условиях санкций, когда скорость развертывания программного обеспечения и его независимость от зарубежных вендоров становятся критически важными факторами.
Чтобы узнать больше о возможностях платформы NBT, посетите раздел, посвященный функционалу модуля Service Desk на нашем сайте.
